4484家廝殺！AI創業怎麼活下去？Intel指出一條明路

近幾年，AI人工智慧浪潮風起雲湧，尤其是在中國，市場龐大，企業眾多，特別是新興的創業成長型企業，更是如雨後春筍版湧現，一片欣欣向榮，但也帶來了激烈殘酷的市場競爭。

在這樣的環境下，成長中的AI企業，如何才能活下去，在一片紅海中發展壯大？

近日，Intel、與德勤、深圳AI行業協會聯合釋出了《中國成長型AI企業研究報告》，其中提到，中國AI市場規模預計到2025年可突破5000億元，AI相關產業的企業已有多達約5015家。

其中，成長型企業就有4484家，佔比高達89.4％，而這些成長型AI企業的規模普遍較小，92％的員工規模不足250人，11-50人的額更是佔到45％。

同時，AI行業投融資金額在2020年達到1748億元，年增73.8％，但值得注意的是，普遍向B輪及以後企業聚集，簡單說就是，活得久才能拿到錢、拿更多錢，而獲得投融資最多的兩個細分領域是智慧製造、智慧醫療。

成長型AI企業有自己的優勢，也有不少挑戰，比如人才難以聚集和結構不完善，技術難以突破，場景應用碎片化等等，尤其是商業落地普遍難度相當大。

創業要想成功，除了自身的努力和堅持，也離不開環境、資源的支援。

作為行業巨頭，Intel不但自身在AI方面持續耕耘，擁有了業界領先的軟硬體解決方案、生態系統，更是注重對於AI成長型企業的扶持，為此特意發起了AI百佳創新激勵計劃。

它基於Intel全面完整AI產品組合、軟硬體協同創新的獨特優勢，聯合生態夥伴，為創業團隊持續提供PoC測試裝置或樣機、技術輔導與培訓、市場推廣、生態資源、行業客戶對接等全方位的支援。

截止2020年12月，Intel AI百佳創新激勵計劃已經進行了第四期，吸引了62家AI創業公司加入，總估值700億元，涵蓋20多個AI應用領域，包括智慧城市、智慧工廠、智慧醫療、智慧零售、智慧教育、智慧金融等等，技術方面則包含深度學習演算法、自然語言處理、3D視覺、物聯感測等等，產品推理效能平均提升超過6倍，累計有50多個AI項目得到了實際落地和應用推廣。

在近日舉辦的深圳（國際）人工智慧展暨智慧製造產業創新高峰論壇上，Intel AI百佳創新激勵計劃獲得了峰會《最佳產業服務平臺》的榮譽，同時有三名計劃成員獲得獎勵——極視角獲得GAIE STARS獎，大象科技獲得最具商業價值獎，北京雲測獲得優秀產品獎。

多家企業也在峰會上展示了自己的AI創新成果，涉及醫療、工業、零售、智慧城市、金融、平臺等等。

最近，Intel AI百佳創新激勵計劃已經正式啟動了第五期，16個優秀團隊從300多家AI創新企業中脫穎而出，總估值超過260億元，產品技術、應用場景也都具有明顯的特點：

－ 更多的細分市場領軍企業加入

比如在國內率先開展隱私計算技術實現與應用探索的深圳致星科技有限公司，全球最早公開零售高效能四足機器人的杭州宇樹科技有限公司(曾亮相2021牛年春晚)，以及全球化AI服務提供商北京愛數智慧科技有限公司。

－ AI從計算、感知向認知階段發展

運算智慧、感知智慧、認知智慧是AI必然經歷的三個階段，比如影象識別，已經從簡單的物體識別，升級到行為識別、智慧化分析。

Intel也結合形勢、創業特點，提供多樣化的軟硬體產品、計算整合平臺，幫助實現技術突破，改變物流、機器人、工業等行業。

比如智慧無人倉儲解決方案供應商深圳藍胖子機器智慧有限公司，採用Intel Realsense實現機器人視覺、運動規劃和推理、自主導航、多機協作、機器學習等，為物流、快遞、電商倉儲、海港、空港、先進製造等場景，提供更智慧的分揀、運輸、碼垛、入庫、裝載方案。

－ AI優化流程，加強企業協同，推動產業化和規模化，挖掘資料價值

隨著企業運營中產生的資料海量增長，對資料抓取、提煉、分析的需求也越來越高，AI流程優化正是企業獲取和釋放資料價值的關鍵一步。

比如北京來也科技網路有限公司，是中國乃至全球的RPA+AI行業領導者，其軟體機器人已經成功應用於電力、製造、電信、零售等數十個行業。

比如杭州實在智慧科技有限公司，通過RPA+AI技術打造豐富的智慧軟體機器人「章魚·數字員工」，推動企業向AI密集型轉變。

－ 產業叢集效應逐漸顯現，符合本地優勢的深度應用場景發展迅速

在AI資料服務領域，多家AI企業基於聯邦學習等機器學習框架，結合本地的實際發展情況與需求，在更多應用場景中得到了迅速發展。

比如衝量線上，專注於資料流通與隱私計算解決方案，基於可信執行環境Intel SGX、區塊鏈、容器雲、人工智慧等技術，提供可信、安全、隱私、公平、高效能的資料流通解決方案，已在金融、政務、運營商、 SaaS 、區塊鏈五大行業完成落地。

比如深圳致星科技有限公司，將隱私計算、聯邦學習、高效能AI算力的最新成果應用於金融、醫療、政府等行業，率先開展隱私計算技術實現與應用探索，與金融、醫療等30多家頭部企業和合作夥伴達成深度合作。

比如愛數智慧，一家全球化AI 資料服務商，覆蓋智慧金融、智慧出行、智慧社交、智慧家居、智慧終端等五大行業，擁有對話式AI訓練資料集、SaaS智慧化資料標註平臺、MagicHub.io開源社群等三大核心技術。

談及AI百佳創新激勵計劃，Intel中國戰略合作與創新業務部董事總經理、Intel創新加速器總負責人李德勝在接受採訪時表示，項目最初是有難度的，不容易找到優秀的項目，現在則面臨一種「幸福的煩惱」，很多團隊多想加入，希望與大企業合作，更快推出產品、落地應用，這也證明了AI行業正處於良好的生態環境壯大階段。

至於入圍激勵計劃有何標準，李德勝表示：「如果只有一個標準，那就是這個公司的價值，而且在篩選項目的時候，我們會刻意挑選多樣化的公司。」

關於AI創業環境的變化，李德勝提出，初創的AI企業正在變少，或者說有吸引力的A輪、天使輪企業在變少，而現有技術、模式下再從零開始是非常困難的，需要選擇相對比較成熟的模式或者細分領域，這是一個重要趨勢。

這意味這，創業企業不能幻想直接與巨頭正面抗衡，不要做通用型的產品，而是要深耕垂直領域，在垂直領域積累使用者和資料，結合技術和演算法優勢，才有機會成為垂直領域的顛覆者。

當然，對於比較獨特、比較細分的領域，需要看準時機，包括自身的實力、能否真正開啟局面、時機到底需要多長等等。

至於具體哪些領域更值得深耕，李德勝認為，工業場景存在更多的機會，金融和醫療領域同樣潛力巨大。

另外，幾千家企業在同一領域競爭，肯定不是每一家都能最大規模、發展很好，大多數都面臨營收、虧損的雙重挑戰，特別是如果產品、技術的競爭優勢不明顯，落地過窄過慢，就可能面臨淘汰出局的危險。

李德勝認為，作為成長型企業，一定要打造自己的「護城河」，一是產品和技術，在細分領域要有真正自己的核心演算法和能力，讓客戶部署後得到真正的價值回報，二是要真正能吃透一個產業，或者一個行業的細分領域，比如專門做眼睛病變診斷，與醫院對接合作。

另一方面，挑戰也是機遇。在李德勝看來，AI和網際網路模式最大的區分在於，前者非常細分、非常專業，比如同樣是做醫療影像，做眼球影像的經驗不能直接複製去做腹部B超，一定要在細分領域去積累自己的「護城河」。

為了幫助成長型AI企業建立「護城河」，Intel也在針對性地予以幫助，一方面是技術方面提供支援，包括產品適配、效能調優，這也是「AI百佳激勵計劃」的核心所在，另一方面Intel會幫助企業落地驗證，包括概念驗證、宣傳推廣、應用推廣等各個階段，還有就是打造生態的「朋友圈」。

談及與Intel的合作，各家成長型企業也是感觸頗深。深圳極視角合夥人劉若水就表示：「與Intel的合作，相當於為我們演算法商城打造了軟硬一體的標品，在落地過程非常方便。我們的這套產品是全國第一個公安部認證的AI交警產品，目前已經在13個地市落地，廣西、江西一些地方的交警大隊都已經在使用這個產品。」