AI在醫療領域中的應用價值有多大？多位專家談了談觀點

2021-05-31 20:03:05

(健康時報記者毛圓圓)「資料是醫學科學研究的基礎。慢病及其危險因素資料，如描述人群中重點慢病的患病及控制情況、流行情況等在醫學研究中的用途非常廣泛，其可以探索慢病與相關危險因素的關係。」中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心副主任周脈耕在由醫渡雲主辦的2021中國國際大資料產業博覽會(數博會)「聚醫療新勢能、啟數智新未來」分論壇上談到，「我們團隊正在搭建一個防治結合的資料合作平臺，挖掘資料價值，從而對疾病的預防、篩查、診斷、預後等一系列的問題進行研究。」

中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心副主任周脈耕演講

AI在醫療領域中的應用價值有多大?

清華大學智慧產業研究院首席研究員聶再清認為：「人工智慧在生命健康和醫療領域有著巨大的發展機會，個人健康管理向協同和閉環發展。大資料和AI驅動的個性化主動健康管理平臺將會變成一個趨勢，在此趨勢下，支援健康計算的多模態AI、面向健康計算的知識圖譜與推理、個性化推薦引擎、面向隱私保護的機器學習將是重要研究方向。」

以大資料驅動下的全球新冠疫情風險分析為例，中國疾控中心全球公衛中心副主任、研究員戚曉鵬介紹，雖然我國公共衛生監測系統相對完善，但也希望通過人工智慧技術能夠補齊短板。「我們正在打造全球的新冠疫情資料分析和風險評估平臺，也準備將此平臺應用到疾控體系和衛健委體系，希望為疾病研判提供科學依據。」

南方醫科大學生物統計學系陳平雁教授演講

南方醫科大學生物統計學系陳平雁教授也分享到，海南樂城正在創新地嘗試建設一個高質量的真實世界資料平臺，為資料的有效利用展示了巨大的社會和經濟價值。他表示，海南是一個很好的創新試驗田，希望未來「海南模式」是可複製的。

既然高質量的醫療資料是醫療行業可持續健康發展的核心要素，是醫療向數字化轉型的有力抓手。那麼，如何在保證資料合規和安全的前提下讓資料發揮更大價值?

微眾銀行首席人工智慧官、香港科技大學講席教授楊強表示，醫療領域有兩大挑戰——「資料孤島」和「隱私保護」，而聯邦學習的應用能在隱私保護的前提下，通過協作建模，提升機器學習的效率，保護醫療資料安全。

英特爾中國區行業解決方案部首席技術官CTO吳聞新談到，資料智慧的服務是推動醫療服務的核心。「通過更加多樣的算力、更加海量的儲存、更快連結的網路，幫助客戶建立以資料為中心的新架構。」

據悉，本次論壇上，醫渡雲啟動了多方安全計算解決方案。醫渡雲首席人工智慧科學家閆峻博士表示，醫渡雲推出的多中心臨床研究平臺，將多方安全計算技術和醫療場景深度融合，可以助力醫療機構實現醫療資料合規的安全共享和互通應用，能夠助力醫療機構開展更大規模的多中心臨床研究。

醫渡雲首席人工智慧科學家閆峻博士演講

（責任編輯：孫寶光）

本文來源：健康時報網

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