揭祕新時代人才能力要求，人人都需要掌握的技能

2021-06-17 14:23:34

人人都是資料分析師？

為什麼人人都要具備資料增長能力？

隨著數字化轉型已經上升為國家戰略，各個企業也在急迫地探索數字化轉型之路，進而，數字化人才的需求也呈井噴式增長。

除了資料分析師，企業（尤其網際網路行業）中的產品、運營等等都需要具備資料分析能力，這也就所謂的「人人都是資料分析師」。

但是

很多人在學習資料分析師，往往陷入了一個誤區：錯把資料分析能力提升的關鍵放在了工具上。

不是你學會了Excel、SQL、Python、R這些工具，就能做好資料分析了。對於做業務的人來說，資料分析能力的核心不在方法和工具，而在於資料思維。

對於一個公司來說，最重要的是能利用資料實現企業在管理、運營、營銷等重要環節中的增長。

增長黑客領域的頭部企業GrowingIO率先看到這樣的趨勢，用服務全球500強的實操案例來培養當下企業數字化轉型中最需要的資料分析實戰性人才。GrowingIO還免費開源了一本電子書《指標體系與資料採集》，特別推薦大家有時間看一下。

需要具備哪些能力？

前文我們也講過了，無論你是資料分析師也好，亦或是其他需要具備資料分析能力的崗位，大家在企業的最終目的就是：構建資料思維，用資料定義運營、市場與商機，為業務提供精準決策，用資料驅動公司業務的增長。

但是，想實現這一目的，都需要具備哪些能力呢？

為了方便描述，可以將分析師簡單劃分為初級、中級、高階三個階段：

對於初級資料分析師而言，他可能只需要描述能力，主要工作就是資料收集、資料清洗、資料統計、資料視覺化等等。

中級資料分析師則要求具備一定的分析能力，需要利用數理統計知識，對日常資料指標進行異動分析、相關分析、歸因分析、A/B測試等等。

高階資料分析師很多的是對某一塊業務全面負責，構建商業模型，利用演算法知識進行資料預測等等。

通過這段文字，相信大家對資料分析師的能力要求都有了一定的瞭解。

但是很多朋友經常會問這樣問題：求職資料分析師時，總是因為沒有相關項目經驗被拒絕掉，怎麼辦？

項目經驗怎麼破？

如果你知不知真實的企業工作項目是什麼樣的？

我發現了個簡單的辦法，多看招聘JD總結。

比如想應聘上圖的崗位，就必須要掌握OSM+UJM資料指標體系搭建方法，具備平臺日常分析體系搭建的能力。

這裡，我幫大家總結四個項目經驗：

1、資料指標體系搭建

基於XXXX平臺的真實使用者路徑和業務目標，使用OSM+UJM的指標體系搭建方法，拆解核心資料指標。

2、使用者留存分析

基於XXXX平臺的脫敏後的留存資料，進行不同維度、基於不同關鍵行為的完整留存分析，得出業務結論與行動建議。

3、使用者轉化分析

基於XXXX平臺的脫敏後的站內流量轉化資料，進行各子路徑、各環節的轉化分析，找到轉化瓶頸點、提出優化建議。

4、渠道投放效果評估

基於XX教育公司的渠道投放脫敏資料，展開多維度的渠道投放效果與裂變效果評估，制定渠道策略並提出優化建議。

以上幾個項目經驗都是在招聘資料分析師時，出現率特別高的需求。如果你具備這方面的項目經驗的話，簡歷過篩、獲取面試的機會也會大大提高。