全情投入混合雲和AI的IBM 以Cloud Paks開啟企業上雲「任意門」

IBM對混合雲和AI的全情投入，讓這家百年科技巨頭在數字經濟時代再次佔得先機。作為繼主機、中介軟體、服務之後，IBM傾力打造的「第四平臺」——混合雲和AI已成為客戶獲取技術創新、走向業務成功的關鍵路徑。就像IBM大中華區執行長包卓藍在2021 IBM think中國論壇上所說的，當下新的商業環境不止是疫後經濟的復甦或重啟，更是一次重新思考，重新思考人們的生活方式，重新思考企業的經營方式，「不論哪個行業內的企業領導都必須成為懂科技的企業家，通過加強技術應用和數字化業務流程來獲得高價值，而這需要把人工智慧技術注入工作流程，需要駕馭多‘雲’環境，這也正是IBM的策略。我相信IBM能助力中國企業客戶成長為善用混合雲與人工智慧技術的公司，為中國企業實現高價值轉型貢獻力量。」

IBM的2021年第一季度業績報告顯示，其雲業務營收總額達65億美元，上升21%。其中雲及認知軟體部門（包括雲和資料平臺、認知應用和交易處理平臺）營收為54億美元，上升3.8％。其中，受混合雲平臺和Cloud Paks增長推動，雲和資料平臺增長13％；受安全業務增長推動，認知應用營收增長4％；交易處理平臺下降12％；雲營收增長38％。過去12個月，IBM混合雲和AI的收入增長17%，已達263億美金，超過了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過3,000家企業採用IBM的混合雲架構，超過4萬個使用者在使用IBM的AI技術。

這一過程中，企業業務流程和迭代的模式也在轉變，從過去的IT主導向客戶需求主導轉型，場景驅動、體驗至上成為助力客戶商業成功的主旋律。相應的，IBM在年初提出了全新的Go-To-Market策略，圍繞新的核心準則——「為客戶創造的價值+為合作伙伴創造的價值=IBM所獲得的價值」，與夥伴攜手賦予客戶更多的創新能力，使得產品和服務更快速、更精準的推向市場。從技術角度來看，Cloud Paks是IBM將多年的企業級軟體實力沉澱並容器化，結合AI能力，通過軟體組合的方式，以微服務形態提供給客戶實現敏捷創新的核心途徑。

「未來，IBM賦能企業的出發點就是幫助他們利用IBM和紅帽共同打造的混合雲架構，這一架構是開放靈活、AI賦能的。」IBM大中華區科技事業部副總裁姜錫岫在接受媒體採訪時表示，「我們的核心價值是成就客戶、創新為要、誠信負責。這個核心價值沒有改變，我們不斷有創新的技術，幫助客戶成功，這是我們的根本。在未來的3-5年，IBM會秉承我們的核心價值，推進我們混合雲和AI的核心戰略，幫助我們的客戶和合作夥伴成功。」

IBM大中華區科技事業部副總裁姜錫岫

幫助企業跨越雲化藩籬

面對混合雲和AI市場的萬億美元商業機遇，仍有75%-80%的核心工作負載沒有上雲。姜錫岫認為，這一狀況會在未來3-5年發生很大改觀，推動力在於很多企業要將關鍵工作負載進行容器化，對應的年均增長率會達到45%-55%。麥肯錫的客戶調研資料顯示，採用混合多雲平臺技術和運營模式所創造的商業價值是採用單一公有云平臺、單一雲供應商方法的2.5倍。規模越大，平臺方法的價值優勢就越顯著。然而，混合雲時代的技術挑戰卻是很多企業難以邁過的坎。

為此，IBM要變得更加開放，擺脫過去的垂直型銷售，不再是單一廠商解決所有問題，而是將技術賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現在把Watson on IBM Cloud 變成Watson Anywhere，更體現在把原來GTS中的IS（Infrastructure Services）基礎架構管理服務業務部分剝離出來成立新的公司Kyndryl。同時，IBM還會在每一次技術和產品實踐時為客戶做可行性驗證，力爭讓客戶在應用場景成功落地後產生復購。

「客戶成功是持續復購和利潤陡增的基石。」這是IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總監朱輝從一本書裡引述的一句話，他所領導的團隊承擔著從售前到售後提升客戶體驗的關鍵角色，團隊成員主要來自IBM在中國的研發部門、全球企業諮詢服務部和外部的行業架構師，包括Cloud Paks專家、雲端計算專家、資料科學家等。團隊成立後的100天內，朱輝的團隊在大中華區拜訪、研究、服務過的客戶已經超過100個，針對銷售出的226套Cloud Paks，舉辦了60場研討會，總結出智慧化IT運維、精細化管理等10個Cloud Paks在混合雲和AI中具有共通性的業務場景，同時把這些場景應用在Cloud Pak Community（「雲智薈」社群）中與客戶和合作夥伴分享。期間，IBM會拉通IBM中國開發中心（CDL）、車庫創新（Garage）、客戶成功管理團隊（CSM）和合作夥伴的相互協作，把不同的技術與各個細分場景緊密結合起來，讓客戶快速感受到業務回報。

IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總監朱輝

為了讓客戶可以將更多精力放在項目本身，而不是耗費時間去研究產品如何使用， IBM則加強為合作伙伴與客戶賦能，把行業經驗、產品級的專家知識、對參考架構的理念、案例分享等能力交付給客戶，讓客戶專注於業務實踐和資料價值。「沒有客戶會為了買技術而買技術，他們買技術是為了完成自己的業務目標和戰略願景。在實現這個願景的過程中，企業有一些短板，需要從市場中去獲得，這是他們採購技術的根本目的。這也是我們成就客戶必須要做的一件事。」朱輝說。

Cloud Paks是一條雲途捷徑

通過對客戶需求的深度挖掘，IBM梳理出了混合雲與AI軟體組合的六個發展方向：應用、整合、多雲和智慧運維、資料、自動化、安全，進而衍生出六大Cloud Paks，即Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些Cloud Paks是基於紅帽開放技術的混合雲平臺OpenShift構建，可以在任意環境中開發和運行，集成了IBM企業級、產品化的AI技術，每個Cloud Pak都能幫助客戶解決特定場景所面臨的問題。

儘管每個Cloud Pak之下都囊括了數十項軟體能力，但向上給客戶帶來的使用體驗和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺之上可以組合豐富的場景化功能。此外，IBM也在AI領域持續投資，包括收購INSTANA、Turbonomic等企業，不斷完善混合雲軟體的AI能力。由此，大幅推進客戶的上雲之旅，幫助客戶實現將剩餘的75%的關鍵負載成功上雲。例如，部分企業使用Java開發系統多年，並不瞭解如何將大型單體應用進行容器化或微服務化。利用Cloud Pak for Business Automation中的Mono2Micro功能，可以自動分析架構程式碼，支援原始碼級的操作，輕鬆將百萬行程式碼的單體應用改造為微服務。

IBM大中華區科技事業部技術銷售總監陳國豪介紹稱，在做企業架構（Enterprise Architecture-EA）的時候，需要把多雲上面的應用整合起來，Cloud Pak for Integration就提供了這樣一個工具，用AI幫助客戶進行API的管理，「在客戶要做轉型時，第一步是向企業架構師進行諮詢，做個EA，同時會通過應用的整合和多雲的整合來構建EA，因為他們的應用/API在不同平臺上。Cloud Pak for Integration就是用AI賦能，把不同多雲上的應用做整合，很容易地整合EA上的應用。」揚子江藥業使用API連線了眾多的合作伙伴和供應鏈，並通過Cloud Pak for Integration把所有的應用智慧化地連線和管理起來，有效優化了業務流程。

IBM大中華區科技事業部技術銷售總監陳國豪

Cloud Pak for Security具有威脅管理等多個安全模組，可以第一時間發現安全問題，並且會通過公有云對其進行分析。通過AI分析與IBM的全球威脅情報整合到一起，協助企業分析安全漏洞、提前預警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶利用Cloud Pak for Security進行行為分析，藉助機器學習實時發現高風險使用者，在同一平臺上展開調查，使用AI獲得完整安全資訊，快速遏制了事態蔓延。Cloud Pak for Business Automation可以對企業日常業務運作進行規模化的自動化，降低運營成本和操作失誤率，國內某能源企業利用其打造了AI賦能的業務自動化平臺，每年節約成本達數百萬。Cloud Pak for Network Automation能夠幫助客戶在大量網點管理微服務的應用，適用於電信、零售、製造等行業。東南亞某電信服務提供商是該服務的Beta客戶（即產品正式釋出前的試用客戶），部署實施後服務的工作量減少了80%，運維的手工操作減少了20倍。

智慧化資料經緯的新價值

用「至深至廣」來形容IBM的企業級軟體組合並不為過，如此大規模且滲透到關鍵業務的軟體能夠在短時間內完全容器化，聽起來就是一件很有挑戰的事情。憑藉開放的混合雲平臺和企業就緒的AI能力，IBM做到了。以Cloud Pak for Data為例，將過去多年積累的Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse等企業級軟體，與Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark等新特性相結合，容器化後通過微服務的方式在混合雲的架構下快速交付，通過資料治理、AI模型、決策優化的協同優勢，來滿足企業對應用、工作流和基礎架構實施現代化的需求。

除此之外，IBM也在持續為Cloud Paks帶來源源不斷的新功能。Intelligent Data Fabric（智慧化的資料經緯）就是Cloud Pak for Data在AI能力上的又一次延伸。很多企業都將上雲、用數、賦智視為業務轉型的頭等大事，不過在混合多雲環境中，資料的多樣性、分散性、規模性、複雜性等問題卻始終存在，隨著資料規模增長越來越快，資料生命週期越來越短，企業需要找到方法管理和分析在不同環境中的不同資料來源。

AutoSQL是IBM智慧化資料經緯中的一項重要能力，作為一種高效能的通用查詢引擎，AutoSQL可以讓使用者在不同的資料來源，包括資料倉庫、資料湖和流資料中使用相同的查詢，從而簡化了資料環境，節省了通常用於移動資料和維護的時間，使用者無需考慮資料儲存的位置，也無需移動資料。結合平臺現有的資料虛擬化功能，AutoSQL使使用者能夠輕鬆地在混合多雲和多供應商環境中查詢資料。AutoSQL包含預整合的資料治理功能，可以保證資料的質量和有效性。

同時，智慧化資料經緯擁有一個由AI賦能的「大腦」—— AutoCatalog，可以對資料的發現和分類流程實現自動化，以維護來自不同資料環境的資料資產的實時目錄。在IBM中國開發中心總監吉燕勇看來，AutoCatalog、AutoSQL是IBM區別於其他提出Data Fabric概念廠商的核心競爭力。不僅如此，智慧化資料經緯還可通過AutoPrivacy做到統一訪問保護，實現企業內部敏感資料識別、監控和後續政策實施的自動化，並藉助AutoAI確保資料生命週期的自動化。「IBM智慧化資料經緯可以把AI和資料整合在一起，使客戶不用移動資料，可以在對的時間，從任意地點，把對的資料連線給對的人。」吉燕勇說。

IBM中國開發中心總監吉燕勇

結束語

如今，IBM的戰略正變得前所未有的清晰和聚焦，專注於為企業數字化轉型提供混合雲和AI的能力，從應用現代化、智慧預測、自動化和安全四個維度，幫助企業高效整合和處理複雜的資料資源，管理混合雲環境下複雜的IT，應對數字時代的安全挑戰。這一過程中，IBM依託OpenShift開放的技術架構，向下聯通了不同的基礎架構層，向上承接了各種類型的軟體組合，將AI創新產品化，注入企業的生產系統和業務流程中，以Cloud Paks的容器化方式實現快速賦能，此外，IBM還與全球數以萬計的SI、ISV和第三方軟體合作伙伴建立了全新的合作伙伴關係，包括在中國通過五大舉措實現生態系統的全面賦能。

與此同時，IBM的內部團隊也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的IBM大中華區科技事業部，陳國豪領銜的IBM Garage車庫體驗團隊會採用與客戶共創的方式，打造爆款產品（MVP，最小可行性產品），用6-10周的時間快速創新解決客戶實際問題；由吉燕勇領銜的IBM中國開發中心（CDL）通過「魯班計劃」，讓客戶和合作夥伴能夠直觀瞭解IBM的混合雲和AI技術，CDL在IBM客戶中心搭建了完整的實驗環境幫助客戶模擬業務進展；在朱輝帶領的客戶成功管理團隊（CSM）的推動下，使得新技術與應用場景迅速匹配，成就客戶商業成功。姜錫岫談到：「我們的想法非常簡單，就是要幫助企業實現數字化轉型，利用我們協同創新的技術平臺，把上下游合作伙伴的技術提供給企業，讓他們可以把產品和服務更快地推向市場，提升企業的創新力和競爭力。」

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