0基礎學習資料分析，這些技能不可不掌握

2021-08-08 03:03:32

最近總有人問我，資料分析師未來的發展前景怎麼樣？也許很多人都會有這個疑問吧。今天我來為大家解答一下。

在網際網路的快速發展下，目前各大公司對資料分析相關崗位的要求持續上升。據統計全國500強企業中，90%以上都建立了資料分析部門。

對於資料分析師來說，所有公司都有資料。他們需要找到一種方法，利用它來分析解決方案，讓資料分析提高價值。那麼，對於想轉行或者是零基礎學習資料分析的同學，應該從哪些方面學習呢？

就資料分析學習而言，需要的技能主要有以下幾個模組：

一、基礎知識

基礎知識包含數學、線性代數、統計學等，這些也是決定資料分析職業發展高度的基石。對於初學者，學習描述統計相關的內容和公式即可，再進一步就需要掌握統計演算法，甚至是機器學習演算法。對於演算法相關的工作，則要對高數進行深入學習。

二、分析工具/程式語言

Excel是運用最廣，也是最容易入門的資料分析工具之一，函數、資料透視表和公式必須熟練掌握。另外，還要學會一個專業統計分析工具，SPSS作為入門學習是比較好的。不過隨著資料的增長，程式語言的學習將會使資料處理變得更加高效。

對於程式設計的學習，首先要學習SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個數據崗位必備的技能。其次，學習Python或R，當然有些行業可能會用到SAS或者其他工具，請依據自己的行業選擇，當然現在主流是使用Pyhton。

三、業務/行業/商業知識

脫離業務的純資料分析是沒有任何意義的，沒有行業背景的技術如空中樓閣，所以不要走入這個死衚衕；要想成為一個優秀的資料分析師，首先要對業務瞭如指掌，在熟悉業務後；再去獲取你需要的資料，通過你的資料分析能力，對資料進行分析，制定相應的方案。

四、協調溝通

資料分析工作會涉及到很多和業務部門、技術部門的溝通，做出報告後也需要進行展示，並說服別人接受自己的結果。因此，資料分析工作對個人的協調溝通能力也有一定的要求。

五、持續、快速學習

無論做資料分析的哪個方向，都需要有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、學行業知識、學技術工具、學分析框架……資料分析領域中有學不完的內容，需要大家有一顆時刻不忘學習的心。

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