只懂技術還不夠，資料科學家還需掌握這五大商業技能

編譯：Mika

【導讀】

資料科學家還需要掌握商業技能嗎？當然了！

在今天的內容中，我們談談商業和資料科學，以及如何將兩者結合起來。

有人可能會問，資料科學家的業務基礎? 資料科學家為什麼還需要這方面的技能?

想象一下，你是一名資料科學家。

你擅長數學和統計學，你能熟練使用SQL和Python，具有豐富的資料清理和視覺化經驗。另外，你對機器和深度學習也並不陌生。

這在你看來，有了這些技能，任何高薪資料科學家工作都是你的囊中之物。

也許你是一位經驗豐富的資料科學家，正試圖開闢新的領域，或者你是一名剛剛完成線上證書課程的新手，準備到頂尖的資料科學諮詢公司實習。

無論是以上哪種情況，你去面試時都感覺自己已勝券在握。你吹噓自己所有的技能，誇誇其談你掌握好幾種程式語言，想使用全部的語言，以及如何應用最新的演算法。

從面試官臉上令人印象深刻的表情判斷，你感覺自己已被錄用了 !

但實際上，僱主是這麼想的， 「聽上去你的能力很棒，但是我這裡沒有純粹的資料科學家工作。我需要能夠結合資料和商業策略，知道如何解決複雜的資料問題，並能有效與管理層分享見解的員工。」

這也是你要看這篇文章的原因，在本文中我們將給你展示5個關鍵的商業基礎知識，將向你展示如何使用資料來實現實際業務解決方案。

因為在如今，處理好資料對任何一家公司來說都是生死攸關的。它意味著創新、生產力增長和更豐富的客戶洞察力。

因此如果幫助公司成功做到以下幾點，你就能成為出色的資料科學家，這幾點就是：

一、理解業務目標

資料科學家必須理解公司的戰略目標，並將其作為整個資料收集和解釋過程的指導。這保證了你提供的分析將確保公司的競爭優勢。

注意，要記得你的受眾。這些資料資訊是給董事會內部使用 還是給銷售經理使用? 還是給資本市場或供應商對外使用?

每個受眾都有不同的需求，即使總體戰略目標是相同的。一旦你確定了受眾，確保你為他們的績效相關問題提供答案。

但是該怎麼做呢?

熟悉 KPQs 和 KAQs

熟悉關鍵效能問題(KPQs)以及關鍵分析問題(KAQs)的概念。這兩者都讓你將理解效能資料，並從中獲得可操作的知識。

KPQs圍繞著公司在實現特定目標方面的表現。例如:」我們的服務推廣做得如何?」或者」我們吸引新的潛在客戶做得如何?」

另一方面，KAQs旨在縮小實現目標的戰略選擇範圍。例如 「客戶是如何點選進入我們網站的?」或者」哪些人是我們最有價值的客戶?」

有的人可能會問 「那麼商業智慧工具和其他系統呢?」 不幸的是在大多數公司，工具更多是由手頭的資訊驅動的，而不是通過能帶來商業決策的資訊。這可能會讓任何一家公司處於劣勢。

這就是為什麼先確定受眾的需要至關重要，並相應地使用工具。而不是先用工具，再看工具可能提供的資訊需求。

二、收集正確的資料

高階資料科學家必須確保，在其領導下的團隊收集和組織相關和有用的資料。

因此這幾點是至關重要的：必要資料是否已經儲存在組織中；以何種格式儲存，數字的或非數字的，如影象、文字或聲音。

為數值資料收集定量資料，或者為非數值資料收集定性資料。定量資料是通過操作或調查問卷自動收集的，這很容易分析和進行視覺化。

然而為了提供更豐富的內容，公司不能沒有定性資料。這揭示了影響某些行為的因素，如顧客滿意度或客戶流失、定性調查 、焦點小組，以及點對點評價是收集定性資料的方法之一。其他方法包括分析點選率和社交媒體參與度。

現在你有了資料，下面是時候對其進行解釋和具體思考，從而提取有價值的資訊。

三、分析資料

有意義的分析對於有效的決策是至關重要的。正如我們已經提到的，BI工具本身並不足以進行很好的分析。儘管如此，它們仍然可以在其他各種類型的分析中發揮重要作用。

例如線上分析處理，即OLAP。這提供檢視資料的多維度，並根據各種因素進行資料探勘。當然還有文字挖掘，用來提取和分析，並從大型文字資料集中總結資訊。BI 軟體為資料科學家提供了互動式獲取和豐富的圖形功能，以及執行根源分析的能力。

如果需要從不同的角度檢視資料怎麼辦?

這時多維技術開始發揮作用。使用資料模型 有助於基於整合不同來源的商業資訊做決定。因此要儘可能多的利用各種工具，有效地使用它們來獲得相關的和可執行的見解。

四、有效地溝通資料

為了準備清晰而有說服力的報告，你需要使用不同類型的圖表，如標記圖、直方圖、散點圖等。

然而，為了提供資訊並有效的用資料講故事，你需要把圖表和敘述結合起來。這將讓你的受眾從大局把握，並從收集的資料中獲取業務價值。

如何確保有價值的見解不會被忽視呢?

著名的戰略績效顧問伯納德·馬爾提出了4個步驟，從而確保能得出強有力且具有策略性的報告。

即用KAQs和KPQs構建報告框架；以適當具有資訊性的圖表支援KAQs及KPQs；使用標題來概括關鍵資訊；以及為視覺效果提供背景敘述。

如果選擇儀表板來展示，請注意避免一些常見的錯誤。例如為資料提供不適當的背景內容，使用無用且亂七八糟的裝飾，或者資料排列得很糟糕。

五、瞭解商業決策是如何做出的

你認為資料科學家的工作是打包整理資訊，並將其呈現給利益相關者就結束了嗎?

那就錯了。

如果你想認真對待這份職業，你還應該知道：基於證據的決策是如何做出的。

優秀的資料科學家會確保他們的見解將成為可採取行動的基礎。作為一名資料科學家，你可以對公司學習和提高的願景產生重要影響。

因此，你需要充分利用資料科學力量，並永遠使用它 !

結語

以上就是我們列出的5個商業基礎知識，它們將幫助你走上資料科學的職業道路。你可以把它們作為積累商業知識的墊腳石，用一些相關的書籍來擴展你的知識，並參加線上商務課程來提高技能 讓你的簡歷脫穎而出。

如果你恰巧在等待面試時看到這篇文章，那麼不要感到絕望，你還有幾分鐘的時間，把以上幾點內容在腦。海中重複幾遍。接著深吸一口氣，呼氣。

作為充分了解自己的專業資料科學家，以不可動搖的信心去因對面試吧！祝好運 !